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AI碾壓星際爭霸2 真正攻破人類智力的最后陣地

《星際爭霸2》由暴雪娛樂公司出品,故事背景設定在一個虛構的科幻世界中,具有豐富的多層次游戲玩法,旨在挑戰人類的智力。因為高度復雜性和策略性,這款游戲成為史上規模最大、最成功的游戲之一,玩家在電子競技比賽中競爭了20多年。

這次AI擊敗頂級選手,真正攻破了人類智力的最后陣地!

 

 

谷歌旗下DeepMind開發的人工智能AIphaStar在《星際爭霸2》(Starcraft II)中擊敗了兩位人類職業玩家,這是AI領域的新里程碑。在YouTube和Twitch上播放的比賽中,AI玩家在連續10局中反復擊敗人類。而在最后的對決中,職業選手格里戈爾茲·“曼娜”·科明茲(Grzegorz “MaNa” Komincz)為人類贏得了唯一的勝利。

相比人類玩家,AI的優劣勢很明顯

與兄弟AI AIphago登頂的圍棋所不同的是,《星際爭霸2》是不完美信息系統,有著阻礙信息順利獲取的戰爭迷霧,除此之外,操作的單位數量和頻率較大,且存在多線作戰,需要同時兼顧后方經營,和前方多線戰事。顯然,在多線決策方面AI的優勢要比線性思維的人類要大得多。

AI碾壓星際爭霸2

在一次令人震驚的人工智能能力的展示中,來自谷歌DeepMind的新人工智能系統AlphaStar在一系列競爭性的星際游戲中與專業玩家展開了競爭。星際爭霸是一個復雜的戰略游戲,它要求玩家在任何給定的時刻都要考慮數百種選擇,做出有回報的戰略選擇,并在信息不完善的快速變化環境中運作。每天有20多萬場比賽。

這個演示在YouTube和Twitch上進行了現場直播,自周二發布以來,人們對它的期待不僅限于玩家,也包括人工智能愛好者。

什么游戲不受人工智能影響?

三年前,DeepMind——一家由谷歌收購的倫敦人工智能初創公司,現在是谷歌母公司Alphabet的一個獨立部分——與AlphaGo(一個旨在玩雙人戰略游戲Go的神經網絡)在全球引起轟動。AlphaGo超越了所有人類專家,展示了一種高水平的圍棋策略,讓職業圍棋玩家感到震驚和好奇。

一年后,DeepMind與Alphazero合作,這是一個用于學習兩人游戲的改進系統,可以訓練他們在圍棋、國際象棋和其他具有類似屬性的游戲中表現出色。

國際象棋和圍棋都有一些特定的特點,使得它們可以直接使用相同的機器學習技術。他們是兩個玩家,完美的信息游戲(意味著任何一個玩家都不會隱藏任何信息)。在每一輪比賽中,都有一個決定要做-下棋時,在哪里移動棋子,在哪里移動棋子,在哪里放置新棋子。

像星際爭霸這樣的現代競爭性電腦游戲要復雜得多。它們通常需要一次做出許多決定,包括關于集中注意力的地方的決定。他們通常涉及不完善的信息-不確切知道你的對手在做什么或你接下來要面對什么。

“這些實時策略游戲作為現代人工智能研究的基準任務真的很有趣,”Openai主要人工智能研究機構的人工智能工程師Jie Tang告訴我。“這有幾個原因。一個很大的問題是“長期視野”——從你做決定到你看到它的回報之間的時間長度。在國際象棋或圍棋中,通常可以在移動后立即檢查棋盤,并檢查它是否是一個更有勝算的棋盤。

在《星際爭霸》(或唐的Dota)這樣的游戲中,“在一個小時內,你每秒要做十個決定,所以你需要考慮數萬個動作。所以當你考慮信用分配的時候-為什么我贏了這場比賽?是因為我很早就開始建造工人嗎?-這真是個難題。”

這些特性使這些游戲成為人工智能的一個很好的測試平臺。像DeepMind擅長的那樣,深度學習系統需要大量的數據來開發它們的能力,并且有大量關于人們如何工作的數據。對于《星際爭霸》和《星際爭霸2》,人們在網上玩了20年。對于人工智能來說,它們比象棋或圍棋等游戲更具挑戰性,但有足夠的數據使挑戰得以超越。

來源:虎視探秘 www.www.qvkdt.tw ,歡迎分享,(QQ/微信:1040529086)

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